Blogs

bank fraude-opsporing

Bank zoekt fraudeur: hoe kan data science hierbij helpen?

De krantenkoppen liegen er niet om: banken moeten hun fraude-opsporingsbeleid verbeteren. Zo was de ING laatst in het nieuws vanwege haar fraudeaanpak. Er waren duidelijke signalen die wezen op een fraudegeval, zelfs vanuit het OM. De bank deed hier weinig mee. Noem het laks of lui, maar het valt te begrijpen. Fraude opsporen doe je…

Lees verder →

Ethical Artificial Intelligence

Ethical Artificial Intelligence and Machine Learning: where are we now, and what can we do?

Download this PDF for the Dutch translation Humankind always has their eyes on moving forward. How can we improve and reach new heights? What is the ‘next big thing’? In recent years, due to large advancements in processing power and computing capabilities, the ‘next big thing’ is Artificial Intelligence (AI), especially Machine Learning (ML). Those…

Lees verder →

datawoensdag data fabric

Wat is een data fabric en wat kun je ermee?

Voor veel bedrijven is digitalisering noodgedwongen prioriteit #1 op dit moment. Digitale relaties opbouwen, online producten ontwikkelen en vervolgens op de markt brengen. En ook: digitale inzichten creëren. Data groeide al hard, maar door de coronacrisis werden bedrijven ineens gedwongen om vrijwel volledig te digitaliseren. Hoe intensiever je dit doet, hoe meer data je genereert.…

Lees verder →

Corona Impact Analyse

De impact van corona op korte én lange termijn

De directe gevolgen van corona voor de Nederlandse economie zijn overal zichtbaar en voelbaar. Fysieke outlets zijn gesloten, gaan sluiten of wijzigen openingstijden. De winkels die nog wél open zijn, nemen maatregelen met afzetlint, afschermschotten en een beperkt aantal toegestane bezoekers. Online omzet neemt juist enorm toe. Dit zorgt voor extra druk op de ICT-infrastructuur…

Lees verder →

telefoongesprekken lexica annotatie

Telefoongesprekken classificeren: lexica of annotatie?

Stel, een organisatie wil weten hoeveel van haar telefoongesprekken over facturen gaan. Uit een analyse blijkt dat 80 procent van alle gesprekken het woord ‘factuur’ bevat. Alarmerend veel, volgens de financieel directeur. Daarom worden alle facturen gespecificeerd, vereenvoudigd en verlaagd. Helaas zonder resultaat. Weet wat je wilt weten Veel gesprekken gingen namelijk niet over facturen…

Lees verder →

Artificial Intelligence misvattingen

Artificial Intelligence: de drie grootste misvattingen op een rij

Ooit gehoord van de hype cycle? Dit is de cyclus waar elke Artificial Intelligence trend – groot of klein – doorheen gaat. Oftewel: innovatie > verwachtingen > desillusie > verlichting > productiviteit. De meest recente versie staat op de website van Gartner, die de hype cycle in 2000 introduceerde. Alle data science trends en technieken…

Lees verder →

Internet of Autonomous Things

Internet of Autonomous Things: wat is het, en waarom is het er?

Het Internet of Things innoveert continu, aan alle kanten. Een korte reminder: dit is een netwerk van apparaten (devices) die met elkaar verbonden zijn via sensoren. Maar ‘single’ devices zijn niet voldoende. Tenminste, als het aan onderzoekers ligt. Daarom komt Internet of Autonomous Things (IoAT) steeds vaker voor. Van assisterend naar activerend Er vliegen al…

Lees verder →

Image Recognition

Image Recognition: hoe ziet, herkent en verwerkt een algoritme beelden?

Onze ogen hebben tussen de 6 en 7 miljoen kegelcellen. Zodra lichtdeeltjes – afkomstig van de wereld om ons heen – hiermee in contact komen, veranderen ze in elektronische signalen. Vervolgens interpreteert ons brein deze signalen. Best een ingewikkeld fenomeen dus. Toch proberen we dit steeds vaker na te bootsen met allerlei computers en apparaten.…

Lees verder →

Menselijke computers

Menselijke computers: een mogelijkheid, onwaarschijnlijkheid óf realiteit?

De film ‘Her’ gaat over een eenzame man die verliefd wordt op het besturingssysteem van zijn computer. Klinkt in eerste instantie vreemd. Hoe kunnen mensen gevoelens krijgen voor computers? Het besturingssysteem heeft geen bewustzijn en is slechts een simulatie van een ‘echt’ persoon. Het gekke is: als je de film ziet, dan kun je je…

Lees verder →

Datapreparatie

Wat is datapreparatie en waarom is het zo belangrijk?

Data scientisten zijn gemiddeld zo’n 80 procent van hun tijd kwijt aan datapreparatie. Daarnaast vinden de meeste data scientisten datapreparatie het minst leuke onderdeel van hun baan. Toch zal datapreparatie voorlopig niet verdwijnen. Integendeel. Datapreparatie komt bij elk project wel om de hoek kijken. En laten er nou steeds meer projecten bijkomen, aangezien de hoeveelheid…

Lees verder →

Back to Top