#Datawoensdag

datamining

Datamining, wat is het en hoe werkt het?

Wat is datamining eigenlijk? Organisaties verantwoorden tegenwoordig alles wat zij doen met data. Datamining tools schieten daarom als paddestoelen uit de grond. Deze tools helpen je met het (gericht) zoeken naar statische verbanden in grote datasets waardoor je een beter inzicht krijgt in je bedrijfsprestaties. Deze inzichten kunnen worden toegepast binnen de wetenschappelijke, journalistieke of commerciële…

Lees verder →

Internet-of-Things

Internet of Things (IoT): een mijlpaal of een risico?

Wat betekent Internet of Things (IoT)?   Internet of Things (IoT) is een vaag begrip dat je tegenwoordig steeds vaker voorbij hoort komen. In principe komt het erop neer dat er sensoren verborgen zitten in alledaagse apparaten, die met elkaar in verbonden zijn. Hierdoor worden alledaagse apparaten interactief met zowel mensen als met elkaar. Op deze…

Lees verder →

Hadoop; een probleemoplossend softwarenetwerk voor big data

Basisprincipes Hadoop is een open-source softwarenetwerk waar grote hoeveelheden data, oftewel big data, kunnen worden opgeslagen en geanalyseerd. Deze data wordt opgeslagen op verschillende drives. Hierdoor verloopt de analyse sneller dan als het op één drive wordt opgeslagen. In principe kunnen alle soorten en maten data verwerkt worden; van logs tot cookies en van eventdata tot…

Lees verder →

data science

Big data en data science

Wat is big data en data science? Er is in de afgelopen jaren over niets zoveel geschreven als over het onderwerp big data. Net als big data heeft ook de term data science flink aan populariteit gewonnen. Maar wat betekenen deze termen nu eigenlijk? Wat is big data? De drie factoren. Een vaste definitie is er…

Lees verder →

bayesian-inference

Bayesian Inference

Het verschil tussen bayesian inference en frequentist inference Binnen de statistiek zijn er grofweg twee stromingen. Ze worden vaak aangeduid als de Frequentist (ook wel klassieke) approach en de Bayesian approach. Het verschil tussen de twee stromingen begint bij de fundamentele kijk op statistiek. Frequentists geloven in een vast onderliggend proces dat de data genereert.…

Lees verder →

random forest

Random forest

Wat is een random forest? Een random forest is een Machine Learning algoritme dat veel wordt toegepast op classificatie- en regressievraagstukken. Het is, om precies te zijn, een ‘tree based supervised learning’ techniek.   Het algoritme is geschikt voor: Voorspellingen doen of het schatten van kansen op gebeurtenissen Het detecteren van verdachte gebeurtenissen of veranderingen…

Lees verder →

artificial-neuralnetworks

Kunstmatige neurale netwerken

Wat zijn kunstmatige neurale netwerken (ANN)? Veel spraakmakende artificial intelligence-toepassingen die recent ontwikkeld zijn, maken gebruik van Artificial Neural Networks (ANN). Voorbeelden hiervan zijn Siri (het spraakherkenningsprogramma van Apple) en AlphaGo (het door Google ontwikkelde programma dat de wereldkampioen in het bordspel “Go” heeft verslagen). ANN is gebaseerd op de werking van neuronen in het…

Lees verder →

Back to Top