Posts Tagged:machine learning

Gradient Boosting Algoritmes

Gradient Boosting Algoritmes: efficiënt zwakke voorspellers combineren

De media gooien algoritmes vaak op één Big Data-hoop. En dat terwijl er zoveel soorten en maten van bestaan. Support Vector Machines, Random Forests… en dan hebben we het nog niet eens over alle overkoepelende machine learning technieken. Het gekke is: ze zijn allemaal populair. Net zoals het Gradient Boosting Algoritme. Het terugdringen van variance…

Lees verder →

Nationale Algoritme Debat

Een sfeerverslag: het Nationale Algoritme Debat 2018

Op woensdag 21 november 2018 organiseerden Verdonck, Klooster & Associates (VKA) en Totta data lab het eerste Nationale Algoritme Debat. Wat was het een succes! Heb je het gemist, ben je nieuwsgierig of wil je het debat stiekem herbeleven? Lees dan snel verder.   Algoritmes zijn niet eng ‘Algoritmes zijn het nieuwe Internet. Kijk maar…

Lees verder →

support vector machines

Wat zijn support vector machines en hoe werken ze?

Tegenwoordig hoor je steeds meer over algoritmes en de wetenschappelijke discipline die zich bezighoudt met de ontwikkeling ervan: machine learning. Algoritmes leren van structuren in de data. Een support vector machine (SVM) is een voorbeeld van zo’n algoritme. Dit type algoritme is supervised: in dit geval wordt een model getraind met een historische dataset. Je laadt heel…

Lees verder →

Digital Twin

Maak kennis met de digital twin: the mind of the machine

Wat is een digital twin? Een digital twin is een zelflerend algoritme. Het is een digitale representatie van een apparaat. Het gaat vooral om een heldere representatie van alle losse elementen en de dynamiek van het apparaat. Zo’n representatie komt tot stand door sensoren aan te brengen op het fysieke apparaat. Deze sensoren verzamelen allerlei…

Lees verder →

Jesse uitzending BNR Zakendoen

Totta data lab live bij BNR Zakendoen over toepassingen machine learning

Totta data lab in je speakers! Op 17 april was collega Jesse Luk te gast in de uitzending van BNR Zakendoen. Tijdens het interview zoomde de twee radiopresentatoren Thomas van Zijl en Annette Van Soest diep in op de kwestie fraude voorspellen met behulp van algoritmes bij gemeenten. Ook werd er gesproken over andere toepassingen vanuit…

Lees verder →

Deep learning; weergave neurale netwerken

Deep learning: hoe ver en hoe diep kunnen we gaan?

Wat is deep learning? Deep learning, ook wel deep structured learning of hierarchical learning genoemd, is een onderdeel van machine learning. Deep learning valt, net zoals machine learning, onder de noemer kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence). Het algoritme achter deep learning is gebaseerd op patroonherkenning. Na eindeloos veel input, bijvoorbeeld foto’s van een hond, leert het…

Lees verder →

Magazine fraude cover

Fraude voorspellen: ‘Big data gaat verder dan het onderbuikgevoel’

Big data, fraude en gemeenten Het opsporen van fraudegevallen binnen gemeenten kost ontzettend veel tijd, geld en moeite. Veel gemeenten experimenteren daarom met big data, zodat het makkelijker wordt om bijvoorbeeld bijstandsfraude op te sporen. Toch zijn er nog veel vragen over de mogelijkheden, de kans van slagen en de risico’s van big data. Onlangs verscheen…

Lees verder →

Jongen in blauwe zitzak met een koptelefoon op die naar zijn laptop lacht; hij probeert de Teachable Machine uit

Machine learning voor dummies met de Teachable Machine

Een eerste kennismaking met machine learning Om machine learning te begrijpen hoef je niet langer meer in allerlei algoritmes, modellen en codes te duiken. De werking van machine learning wordt nu namelijk op eenvoudige wijze duidelijk gemaakt door de Teachable Machine. Deze tool is onlangs op de markt gebracht door Google, in samenwerking met bedrijven Støj en…

Lees verder →

Twee meiden die een selfie nemen op een dak(terras)

Nooit meer een mislukte selfie met een neuraal netwerk

‘Lieke en 9 anderen vinden je foto leuk’. Gemiddeld 10 likes op een selfie: wáár gaat het mis? Want je kunt veel meer likes krijgen… Ten minste, als we PhD student Andrej Karpathy moeten geloven. Hij ontwikkelde een neuraal netwerk dat selfies ‘beoordeelt’. Uit de duizenden selfies die door het neurale netwerk worden gecheckt, kwam…

Lees verder →

Ingewikkelde formules geschreven op een whiteboard

En je volgende serie op Netflix wordt…

…House of Cards! Dit is allemaal het werk van machine learning. Machine learning wordt inmiddels al zo vaak toegepast, dat we het vaak niet eens doorhebben. Je aanbevelingen op Netflix? Machine learning. Je vriendensuggesties op Facebook? Machine learning. Deze aanbevelingen en suggesties zijn allemaal gebaseerd op data. Om het nóg ingewikkelder te maken, kunnen we ook…

Lees verder →

Back to Top