Posts Tagged:machine learning

Augmented Analytics

Wat is Augmented Analytics en wat levert dit op?

Data analytics wordt niet voor niets vergeleken met vitamines. Een lichaam kan niet zonder vitamines; een organisatie kan niet zonder data analytics. Maar data analytics kan behoorlijk tijdrovend en arbeidsintensief zijn. Augmented Analytics is de trend die hierop lijkt in te spelen. Wat is Augmented Analytics? Augmented analytics komt neer op het automatiseren van data-analyse.…

Lees verder →

Computer Vision

Computer Vision: zijn kijkende, beslissende systemen de toekomst?

De verschillen tussen een camera en een mens? Die zijn eindeloos. Toch worden deze verschillen langzaam maar zeker minder, zeker als het aankomt op beelden identificeren. Maar een camera registreert alleen beelden, terwijl een mens beelden daadwerkelijk begrijpt en hier acties aan koppelt. Hoe lang dit onderscheid nog zal voortbestaan? Volgens het vakgebied van Computer…

Lees verder →

Java programmeertaal

Programmeertaal Java: wat is het en hoe werkt het?

Het tijdperk waarin programmeertaal Java de trend was, ligt inmiddels ver achter ons. Programmeurs worden tegenwoordig overspoeld met hippe programmeertalen zoals Go, Python, Ruby, et cetera. Daarnaast schieten programmeertalen als paddenstoelen uit de grond, waardoor Java een overblijfsel lijkt van web 1.0. Maar niets is minder waar. Java is nog steeds een van de meest…

Lees verder →

Fraudedetectie SSR

Collega Jesse Luk sprak over fraudedetectie, machine learning en Artificial Intelligence bij het Studiecentrum Rechtspleging (SSR)

Op 31 januari gaf collega Jesse Luk een workshop op de themadag over sociale zekerheid. Deze themadag werd georganiseerd door het Studiecentrum Rechtspleging (SSR) in het Paushuize te Utrecht. De focus van het congres lag op bestuursrecht en sociaal recht. Het aanwezige publiek bestond daarom uit rechters, raadsheren, juridisch medewerkers, gerechtsauditeurs, rio’s, raio’s en stafjuristen.…

Lees verder →

Gradient Boosting Algorithms

Gradient Boosting Algoritmes: efficiënt zwakke voorspellers combineren

De media gooien algoritmes vaak op één Big Data-hoop. En dat terwijl er zoveel soorten en maten van bestaan. Support Vector Machines, Random Forests… en dan hebben we het nog niet eens over alle overkoepelende machine learning technieken. Het gekke is: ze zijn allemaal populair. Net zoals het Gradient Boosting Algoritme. Het terugdringen van variance…

Lees verder →

Nationale Algoritme Debat

Een sfeerverslag: het Nationale Algoritme Debat 2018

Op woensdag 21 november 2018 organiseerden Verdonck, Klooster & Associates (VKA) en Totta data lab het eerste Nationale Algoritme Debat. Wat was het een succes! Heb je het gemist, ben je nieuwsgierig of wil je het debat stiekem herbeleven? Lees dan snel verder.   Algoritmes zijn niet eng ‘Algoritmes zijn het nieuwe Internet. Kijk maar…

Lees verder →

support vector machines

Wat zijn support vector machines en hoe werken ze?

Tegenwoordig hoor je steeds meer over algoritmes en de wetenschappelijke discipline die zich bezighoudt met de ontwikkeling ervan: machine learning. Algoritmes leren van structuren in de data. Een support vector machine (SVM) is een voorbeeld van zo’n algoritme. Dit type algoritme is supervised: in dit geval wordt een model getraind met een historische dataset. Je laadt heel…

Lees verder →

Digital Twin

Maak kennis met de digital twin: the mind of the machine

Wat is een digital twin? Een digital twin is een zelflerend algoritme. Het is een digitale representatie van een apparaat. Het gaat vooral om een heldere representatie van alle losse elementen en de dynamiek van het apparaat. Zo’n representatie komt tot stand door sensoren aan te brengen op het fysieke apparaat. Deze sensoren verzamelen allerlei…

Lees verder →

Jesse uitzending BNR Zakendoen

Totta data lab live bij BNR Zakendoen over toepassingen machine learning

Totta data lab in je speakers! Op 17 april was collega Jesse Luk te gast in de uitzending van BNR Zakendoen. Tijdens het interview zoomde de twee radiopresentatoren Thomas van Zijl en Annette Van Soest diep in op de kwestie fraude voorspellen met behulp van algoritmes bij gemeenten. Ook werd er gesproken over andere toepassingen vanuit…

Lees verder →

Deep learning; weergave neurale netwerken

Deep learning: hoe ver en hoe diep kunnen we gaan?

Wat is deep learning? Deep learning, ook wel deep structured learning of hierarchical learning genoemd, is een onderdeel van machine learning. Deep learning valt, net zoals machine learning, onder de noemer kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence). Het algoritme achter deep learning is gebaseerd op patroonherkenning. Na eindeloos veel input, bijvoorbeeld foto’s van een hond, leert het…

Lees verder →

Back to Top